面試問題集回顧 - Interview QA X CMoney

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在翻找 codepen 歷史資料的時候重新回顧了一年多前曾經在 CMoney 理財公司面試遇到的題目，當時太緊張能力也不足所以沒能解出來，趁最近在刷題的手感來重新挑戰一下吧！

題目說明

由於紀錄的當下很匆忙沒有完整的問題敘述，只記得片段：

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// input
var arr = [true, true, false, true, false, false, false, true, false, true, true, false];
// 預期的輸出結果
[true, true, true, false, false, false, true, true, true, false, false, false];
// 預期的輸出索引
[0, 1, 3, 2, 4, 5, 7, 9, 10, 6, 8, 11];
// 可以確認 newArr 的長度 ％ 3 以及陣列最後一個是蛇麼值來判定下一個塞什麼

請 AI 幫助分析原始題目可能是？

推測題目

給定一個布林值陣列 arr，要求將 arr 的布林值以 每 3 個為一組 按順序排列， true 和 false 切換。

問題解析

最後一句是當初解題的時候留下的靈感，「可以確認 newArr 的長度 ％ 3 == 0 以及陣列最後一個是什麼值來判定下一個塞什麼」。

從題目看 [0, 1, 3] 是 true、[2, 4, 5] 是 false 並以此類推可以觀察出：
排列並且記住原始索引位置，3 個一組就改變布林值。

切換邏輯

想了兩個小時加上沒吃早餐剛好要出門剪頭髮就先停下，最後在筆記本記錄一個靈感：
「(索引值 / 3) % 2 == 0 偶數次為 true 反之 false」

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 [ 0, 1, 2, | 3, 4, 5, | 6, 7, 8 ]
//除 3 取整 0; 除3 取整 1;  除3 取整 2

就決定用此邏輯推算切換布林值的判斷式，但中間覺得長度會比較直觀所以改成每三個

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let curr = (parseInt(newArr.length / 3)) % 2 == 0;

小孩子才做選擇，我全都要

早上卡兩小時都是忽略一個致命的細節，不符條件的會被迴圈漏掉，最後發現整個 newArr 都是 true。

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arr.forEach((bool, index) => {
  // -- 只會跑一圈 true
})

那要怎麼留下來並且一次次重新回頭找漏掉的呢？
咦？等等，我全都拿不就好了嗎？把當下符合的剔除後從頭再找？

符合條件去掉、不符條件下一輪用並從頭找

最後我決定使用 splice 幫我在移除自己的同時保留漏掉的。

版本一

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var arr = [true, true, false, true, false, false, false, true, false, true, true, false];
let newArr = [];
// let target = [true, false, true];
let map = arr.map((bool, index) => ( // for memorizing index
  {
    bool, idx: index
  }
));

let newMap = Object.assign(map);
// 拿完就刪掉
while(newMap.length) {
  let curr = (parseInt(newArr.length / 3)) % 2 == 0; 
  arr.forEach((bool, index) => {
    if(newMap[index].bool == curr) {
      newArr.push(newMap[index]);
      newMap.splice(index, 1);
    } 
  }
}
let nArr = newArr.map(({bool, idx}) => bool)
let nIdx = newArr.map(({bool, idx}) => idx)

上面的做法有幾個問題：

  1. Object.assign 的淺拷貝會導致 map 被 newMap 修改到參考。
  2. newMap[index] 的索引值是 arr 的，會在過程記錄到 arr 而非 newMap 自己移除了錯誤的索引。
  3. 迴圈的條件不應該是規律的 arr.forEach 而應該是根據 newArr 的長度是否已達標。

版本二

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let newMap = [...map];
let counter = 0;

while(newMap.length) {
  let curr = !(parseInt(newArr.length / 3)) % 2 == 0; 
  if(newMap[0].bool == curr) {
    newArr.push(newMap[0]);
    newMap.splice(0, 1);
  } 
}
let nArr = newArr.map(({bool, idx}) => bool)
let nIdx = newArr.map(({bool, idx}) => idx)

仍有幾個問題：

  1. 永遠都從 0 開始，如果條件不符的沒有繼續往下一個訪查。
  2. newMap[index] 的索引值是 arr 的，會在移除過程記錄到 arr 而非 newMap 自己。

版本三

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let map = arr.map((bool, index) => (
  {
    bool, idx: index
  }
));

let newMap = [...map];
let mapLength = map.length;
let counter = 0;
// 拿完就刪掉
while(newMap.length && counter < arr.length) {
  let curr = (parseInt(newArr.length / 3)) % 2 == 0; 
  console.log('curr', curr)
  if(newMap[counter].bool !== curr) counter++;
  if(newMap[counter].bool == curr) {
    counter = 0;
    newArr.push(newMap[counter]);
    newMap.splice(counter, 1);
  } 
}

仍有個問題：

  1. counter 太早歸 0，當本次符合條件的對象（第一次或其他次不符條件的對象佔據前方）不在第一個時，會導致永遠推進與移除第一個。
  2. counter < arr.length 會觸發 Uncaught TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'bool') 的錯誤是因為當 counter++ 大於 newArr.length-1 的時候會等於 undefined。

很接近了！！繼續努力 🫣 👊

版本四

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let map = arr.map((bool, index) => (
  {
    bool, idx: index
  }
));

let newMap = [...map];
let mapLength = map.length;
let counter = 0;
// 拿完就刪掉
while(newMap.length && counter < newMap.length) {
  let curr = (parseInt(newArr.length / 3)) % 2 == 0; 
  console.log('curr', curr)
  if(newMap[counter].bool !== curr) counter++;
  if(newMap[counter].bool == curr) {
    newArr.push(newMap[counter]);
    newMap.splice(counter, 1);
    counter = 0; // 避免太早重置了本次符合條件的位置
  } 
}
console.log('newArr', newArr.map(({bool, idx}) => bool))
console.log('newIdx', newArr.map(({bool, idx}) => idx))

完美印出答案：

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// [true, true, true, false, false, false, true, true, true, false, false, false];
// [0, 1, 3, 2, 4, 5, 7, 9, 10, 6, 8, 11];

問題難度

解題過程能感受到邏輯拆分與重組的難度，好奇問了下題目的分級屬於？

從目前的推測來看，這個問題的難度應該屬於 Medium。

原因分析

不單純是遍歷排序 (Easy)

如果只是簡單將 true 和 false 分開排序，那會是 Easy 題型。
但這裡似乎涉及依順序、按規則分批重組，需要額外邏輯。

需要管理多個列表 (Medium)

將 true 和 false 分開儲存，再依指定順序拼接，且可能涉及 **分批處理 (batching)**，這種設計通常在 Medium 難度 題目中常見。
涉及條件中斷或順序判斷，題目可能還需要根據當前組合的最後一個元素來判斷下一批應該塞 true 還是 false，這種依賴狀態的邏輯讓它比 Easy 更複雜。

LeetCode 難度對應：

Easy：遍歷或單一條件分類即可完成。
Medium：需要狀態管理、分批處理、順序或條件依賴。
Hard：通常涉及動態規劃、圖論或複雜數據結構。

題後優化

題目裡面頻繁操作 newMap 與 splice 的做法明顯讓我感覺效能應該不好，所以試探地問了下 ChatGpt：

splice 是 O(n) 複雜度：
每次刪除元素，後面的元素要往前移動，所以在大數據集會變慢。
counter 重置 = 重複遍歷：
每次從 counter = 0 重新掃描，導致無效遍歷次數增加。

時間複雜度 最差情況 O(n²) (每次 splice + 重置)。

接下來延伸探討效能與邏輯更易維護的做法。